📊 ソロビルダー事例2026年2月10日7分で読める

Shannon、AI脆弱性発見で96.15%成功率 — “継続監査”が個人でも可能に

完全自律型の脆弱性発見ツールが高スコアを提示。ソロでも“セキュリティを回し続ける”運用が現実になってきた。

何が起きたか

KeygraphHQの「Shannon」が、AIによる脆弱性発見ツールとして注目されています。主張されているポイントは、ベンチマーク上で96.15%の成功率という数字と、実行を含めた自律性です。

出典: GitHub


ソロビルダーにとっての価値

ソロが最も苦しいのは「作る」ではなく「守る」。

セキュリティを外注せずに済む未来が来るなら、価値は次の2つに集約されます。

  • 継続実行できる: 1回の診断より、定期実行で初めて効く
  • コストが読める: スポット依頼の変動費から、運用の固定費へ

前提となるプロダクト情報: /products/shannon


注意点(重要)

強力な診断ツールは、使い方を間違えると法的・倫理的な問題になります。

  • 対象は自分の管理下のシステムに限定する
  • 実行ログと実施根拠を残す(監査対応のため)

スコア内訳

評価軸 スコア
SNS反応量 14/20
メディアカバレッジ 12/20
コミュニティ反応 16/20
技術的インパクト 16/20
ソロビルダー関連度 16/20
合計 74/100

所見: 速度を上げるなら、守りも自動化する。AI時代の“安全のデフォルト”が変わり始めている。