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🏷️ プロダクト情報更新: 2026年2月16日・10分で読める

Aider — ターミナルAIペアプログラマー

OSSのターミナルベースAIペアプログラマー。Git統合でコード変更を自動コミット。Claude、GPT-4、ローカルLLMなど複数モデルに対応。

最終情報更新: 2026-02-16

項目 詳細
種別 CLIベースAIペアプログラマー
開発元 Paul Gauthier（OSS）
料金 無料（OSS）+ LLM API費用
対応OS macOS、Linux、Windows
特徴 Git統合、マルチLLM対応、OSS

Aiderとは？

Aiderは、オープンソースのターミナルベースAIペアプログラマー。Claude、GPT-4、Gemini、さらにはローカルLLM（Ollama経由）など、複数のLLMを選択して利用できる。

最大の特徴はGit統合。コード変更を自動でコミットし、変更履歴を明確に残す。「AIがどこを変更したか」が常に追跡可能で、問題があればgit revertで簡単にロールバック。

Claude Codeの登場前から人気を集めていたCLI型AIツールで、カスタマイズ性の高さがパワーユーザーに支持されている。

こんな人におすすめ

ターゲット 適性 理由
ターミナル派 ⭐⭐⭐ CLI完結、IDEなしで動作
OSS好き ⭐⭐⭐ MITライセンス、カスタマイズ可能
マルチLLM派 ⭐⭐⭐ Claude、GPT、ローカルLLMを切り替え
コスト意識 ⭐⭐ 自分でAPIキーを用意（従量課金）
GUI派 ⭐ ターミナル操作必須

主要機能

Git自動コミット

コード変更のたびに自動でgit commit。コミットメッセージも自動生成。変更履歴が明確に残り、問題時のロールバックが容易。

マルチファイル編集

複数ファイルを同時に編集。「この機能を追加して」と言えば、関連するファイル（コンポーネント、テスト、型定義）を一括修正。

マルチLLM対応

Claude、GPT-4、GPT-3.5、Gemini、DeepSeek、Ollama経由のローカルLLMなど、多様なモデルに対応。コストやプライバシー要件に応じて選択。

リポジトリマップ

プロジェクト構造を自動解析し、LLMに効率的にコンテキストを伝達。大規模プロジェクトでも関連ファイルを特定。

ウォッチモード

ファイル変更を監視し、自動でAiderに伝達。外部エディタでの変更を即座に反映。

Voice入力

音声でコーディング指示。ハンズフリーでのペアプログラミングが可能。

使い方（Getting Started）

  1. インストール: pip install aider-chat または brew install aider
  2. APIキー設定: export ANTHROPIC_API_KEY=xxx または export OPENAI_API_KEY=xxx
  3. プロジェクトに移動: cd your-project
  4. 起動: aider または aider --claude-3-5-sonnet
  5. ファイル追加: /add src/app.py で編集対象を追加
  6. 指示: 「ログイン機能を追加して」と自然言語で指示

コマンド例

# Claude 3.5 Sonnetで起動
aider --claude-3-5-sonnet

# GPT-4oで起動
aider --model gpt-4o

# 特定ファイルを指定して起動
aider src/main.py src/utils.py

# 自動コミットを無効化
aider --no-auto-commits

# ウォッチモード
aider --watch

料金

Aider自体は無料（OSS）。ただし、LLM APIの利用料金が別途発生。

モデル 目安コスト（1時間作業）
Claude 3.5 Sonnet $0.5〜2
GPT-4o $0.5〜2
GPT-3.5 Turbo $0.05〜0.2
ローカルLLM（Ollama） $0

Pros（メリット）

  • ✅ OSS: MITライセンス、完全無料
  • ✅ Git統合: 自動コミットで変更を追跡
  • ✅ マルチLLM: Claude、GPT、ローカルLLMを選択
  • ✅ カスタマイズ: 設定ファイルで細かく調整
  • ✅ 軽量: Python環境があれば即起動
  • ✅ ターミナル完結: IDEなしで動作
  • ✅ マルチファイル: 複数ファイル同時編集
  • ✅ Voice入力: 音声でのコーディング
  • ✅ コミュニティ: 活発な開発、頻繁なアップデート

Cons（デメリット）

  • ⚠️ ターミナル必須: CLI操作に慣れが必要
  • ⚠️ APIキー管理: 自分でキーを取得・設定
  • ⚠️ コスト管理: 使いすぎると高額になる可能性
  • ⚠️ GUI不在: ビジュアル確認は別エディタ
  • ⚠️ 学習曲線: コマンドや設定を覚える必要

ユーザーの声

「Claude Codeが出る前から使っていた。Git自動コミットが神」 — OSSコントリビューター

「複数のLLMを試せるのがいい。プロジェクトによって使い分け」 — AI研究者

「OSSなので中身が見える安心感。カスタマイズも自在」 — ターミナル派エンジニア

「コストは自己責任。使いすぎて月$50行ったことがある」 — Hacker News コメント

FAQ

Q: Claude Codeとの違いは？

A: Claude CodeはAnthropic公式、Aiderは独立したOSSプロジェクト。Aiderは複数のLLMに対応、Claude CodeはClaudeに特化。Git統合のアプローチも異なる。

Q: ローカルLLMで使える？

A: Ollama経由でllama、mistral、codellama等のローカルLLMに対応。クラウドにコードを送信したくない場合に有効。

Q: 大規模プロジェクトでも使える？

A: 使える。リポジトリマップ機能で関連ファイルを効率的に特定。ただし、コンテキストサイズの制限はLLMに依存。

Q: 無料で使う方法は？

A: ローカルLLM（Ollama）を使えばAPI費用ゼロ。ただし、品質はクラウドLLMに劣る。

競合比較

ツール 価格 LLM選択 特徴
Aider OSS + API費用 ◎ 複数対応 Git自動コミット
Claude Code Max $100/月〜 Claude固定 Anthropic公式
Cursor $20/月 複数選択可 GUI IDE
Cline OSS + API費用 複数対応 VS Code拡張

ソロビルダー向けの使いどころ

ターミナル作業の延長

ssh先のサーバー、Docker内など、IDEが使いにくい環境でもAiderなら動作。どこでもAIペアプロが可能。

コスト最適化

プロジェクトの規模や複雑さに応じてLLMを使い分け。簡単なタスクはGPT-3.5、重要なタスクはClaude 3.5と切り替え。

実験・プロトタイピング

複数のLLMを試して、どのモデルがプロジェクトに合うか検証。OSSなので制限なく実験可能。

公式リンク

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