最終情報更新: 2026-02-16
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 種別 | マルチエージェントフレームワーク |
| 開発元 | CrewAI, Inc.（OSS） |
| 料金 | 無料（OSS）+ LLM API費用 |
| 言語 | Python |
| GitHub | 20K+ スター |
CrewAIとは？
CrewAIは、複数のAIエージェントがチームとして協力するフレームワーク。単一のAIに全てを任せるのではなく、リサーチャー、ライター、編集者、アナリストなど、専門の役割を持つエージェントが分業してタスクを遂行。
人間のチームワークをAIで再現する発想で、「一人では難しい複雑なタスク」を「専門家チーム」が解決するモデル。
LangChainやAutoGPTとは異なり、マルチエージェントの協調に特化。各エージェントが自分の得意分野を担当し、成果物を次のエージェントに渡す「リレー」形式でワークフローを実行。
こんな人におすすめ
| ターゲット | 適性 | 理由 |
|---|---|---|
| 複雑なワークフロー構築者 | ⭐⭐⭐ | 分業で複雑タスクを分解 |
| AIエージェント研究者 | ⭐⭐⭐ | マルチエージェントの実験 |
| コンテンツ制作者 | ⭐⭐⭐ | リサーチ→執筆→編集の自動化 |
| LangChain経験者 | ⭐⭐ | 併用でさらに強力に |
| シンプルなタスク | ⭐ | オーバースペック |
主要機能
ロール定義（Agents）
各エージェントに「役割」「目標」「バックストーリー」を設定。例：「シニアリサーチャー。最新のAIトレンドを深掘りする」。
タスク設計（Tasks）
エージェントに割り当てるタスクを定義。「市場調査を行い、トップ5の競合をリストアップ」など具体的な指示。
プロセス実行（Crew）
複数のエージェントとタスクを組み合わせて「Crew」を構成。順次実行または並列実行を選択。
ツール統合
Web検索、ファイル読み書き、API呼び出しなどのツールをエージェントに装備。LangChainツールとも連携。
階層的プロセス
マネージャーエージェントが他のエージェントに指示を出す階層構造も可能。大規模なプロジェクト管理に。
メモリ共有
エージェント間で情報を共有。前のエージェントの成果物を次のエージェントが参照。
使い方（Getting Started）
# インストール
pip install crewai
# 基本的なCrew構成
from crewai import Agent, Task, Crew
researcher = Agent(
role='リサーチャー',
goal='最新のAIトレンドを調査',
backstory='10年の経験を持つテック調査の専門家'
)
writer = Agent(
role='ライター',
goal='調査結果を記事にまとめる',
backstory='技術記事執筆のプロフェッショナル'
)
task1 = Task(description='2024年のAIトレンドTop5を調査', agent=researcher)
task2 = Task(description='調査結果を1000字の記事にまとめる', agent=writer)
crew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=[task1, task2])
result = crew.kickoff()
料金
CrewAI自体は無料（OSS）。
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| CrewAI（OSS） | 無料 |
| CrewAI Enterprise | カスタム |
| LLM API費用 | 別途発生 |
Pros（メリット）
- ✅ マルチエージェント: 分業で複雑タスクを処理
- ✅ OSS: 無料、カスタマイズ可能
- ✅ 直感的API: Pythonで簡単に構築
- ✅ ロール定義: 人間チームの再現
- ✅ LangChain連携: ツールやLLMを共有
- ✅ 柔軟なプロセス: 順次・並列・階層
Cons（デメリット）
- ⚠️ コスト: 複数エージェントでAPI費用増
- ⚠️ 複雑性: シンプルなタスクにはヘビー
- ⚠️ デバッグ: エージェント間の連携が難しい
- ⚠️ 新しい: まだベストプラクティスが確立途上
- ⚠️ 暴走リスク: 自律実行の監視は必要
ユーザーの声
「人間チームの分業をAIで再現する発想が面白い」 — AIエンジニア
「コンテンツ制作のワークフローを自動化できた」 — マーケター
「LangChainで単一エージェントを作った後、CrewAIでチーム化」 — AI開発者
「API費用が積もる。3エージェント×複数タスクで結構かかる」 — ソロビルダー
FAQ
Q: LangChainとの違いは？
A: LangChainは汎用LLMフレームワーク、CrewAIはマルチエージェント特化。併用することも多い。
Q: 何エージェントまで使える？
A: 技術的には制限なし。ただし、増やすほどAPI費用と複雑性が上がる。
Q: 本番運用できる？
A: 可能だが、監視とエラーハンドリングの設計が重要。暴走対策も必要。
競合比較
| ツール | 価格 | 特化 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| CrewAI | OSS | マルチエージェント | 役割分担 |
| AutoGPT | OSS | 単一エージェント | 自律実行 |
| LangChain | OSS | 汎用 | チェーン・RAG |
| Devin | $500/月 | 開発 | 実用的 |
ソロビルダー向けの使いどころ
コンテンツ制作パイプライン
リサーチャー → ライター → 編集者 のワークフローを自動化。ブログ記事、レポート作成に活用。
競合分析
リサーチャーが情報収集 → アナリストが分析 → レポーターがまとめ。市場調査を自動化。
コードレビュー自動化
開発者エージェント → レビュアーエージェント → 修正エージェント。品質管理の自動化。
公式リンク
- 公式サイト: https://www.crewai.com/
- GitHub: https://github.com/joaomdmoura/crewAI
- ドキュメント: https://docs.crewai.com/
- Discord: https://discord.gg/crewai
