Gemini — GoogleのマルチモーダルAI

最終情報更新: 2026-02-16

項目	詳細
種別	マルチモーダルAI / 大規模言語モデル
開発元	Google DeepMind
料金	無料版 / Advanced $20/月 / API従量課金
評価	⭐4.5/5（G2）、Google統合の強み
コンテキスト	最大200万トークン（業界最長）

Geminiとは？

Geminiは、Google DeepMindが開発するマルチモーダルAI。テキスト、画像、音声、動画、コードをネイティブに統合処理できる点が最大の特徴。

200万トークンという業界最長のコンテキストウィンドウで、書籍10冊分以上、1時間の動画、10万行のコードを一度に処理可能。Google Workspace（Gmail、Docs、Drive等）との深い統合により、Googleエコシステムユーザーに最適化されている。

2024年にBard（旧称）からGeminiにリブランドし、Pro、Ultra、Flashの3モデル展開で幅広いユースケースに対応。

こんな人におすすめ

ターゲット	適性	理由
Google Workspace利用者	⭐⭐⭐	Gmail、Drive、Docsとシームレス連携
長文処理が必要な人	⭐⭐⭐	200万トークンで書籍・動画を丸ごと分析
マルチモーダル活用者	⭐⭐⭐	画像・動画・音声を統合して質問
Android/Pixelユーザー	⭐⭐⭐	デバイス統合、Nano軽量モデル
開発者	⭐⭐	AI StudioでAPI利用、無料枠あり

主要機能

超長文コンテキスト（200万トークン）

書籍10冊分、1時間の動画、10万行のコードを一度に入力可能。長い契約書、技術仕様書、研究論文のまとめて分析ができる。ClaudeやChatGPTを大幅に上回る。

マルチモーダル入力（テキスト・画像・音声・動画）

テキストだけでなく、画像、音声、動画を同時に入力して質問可能。スクリーンショットからコード生成、動画の内容要約、音声ファイルの文字起こしなど。

Google Workspace連携

Gmail、Google Drive、Google Docs、Google Calendarと深く統合。「今週のメールをまとめて」「Driveのこのファイルを分析して」といった指示が自然に。

Deep Think（推論モード）

複雑な数学、科学、エンジニアリング問題に対する高度な推論モード。段階的に考えを展開し、専門家レベルの回答を生成。

Gemini Nano（オンデバイス）

軽量モデルでスマートフォン上でローカル実行。プライバシーを保ちながらAI機能を利用可能。Pixel 8以降で利用可。

AI Studio（開発者向け）

ブラウザ上でGemini APIを試せる無料環境。プロンプトの実験、APIキー発行、チューニングが可能。

使い方（Getting Started）

1. アクセス: gemini.google.com にGoogleアカウントでログイン
2. モード選択: 無料版（Gemini Pro）またはAdvanced（Ultra）を選択
3. Workspace連携: Gmail、Driveへのアクセスを許可
4. マルチモーダル入力: テキスト、画像、ファイルをドラッグ&ドロップ
5. 拡張機能: Google Maps、YouTube、Flightsなどの拡張を有効化

料金プラン（2026年2月時点）

プラン	月額	モデル	主な機能
Free	$0	Gemini Pro	基本機能、Workspace連携
Advanced	$20	Gemini Ultra	200万トークン、Deep Think、2TB Drive
API Free	$0	Pro/Flash	1分60リクエスト、開発・学習用
API Paid	従量課金	全モデル	レート緩和、本番利用向け

※Google One AI Premiumプラン（$20/月）で利用

Pros（メリット）

• ✅ 超長文コンテキスト: 200万トークン（業界最長）
• ✅ マルチモーダル: テキスト・画像・音声・動画を統合
• ✅ Google統合: Workspace、Maps、YouTube等と連携
• ✅ 無料API枠: AI Studioで無料開発可能
• ✅ Deep Think: 複雑な推論タスクに強い
• ✅ Nano軽量版: オンデバイスで高速・プライベート
• ✅ 検索統合: Google検索とシームレス連携
• ✅ 多言語: 100+言語対応
• ✅ 動画分析: YouTubeリンクから内容を抽出
• ✅ 拡張機能: Maps、Flights、Hotelsなど多彩

Cons（デメリット）

• ⚠️ ハルシネーション: 他モデル同様、誤情報生成のリスク
• ⚠️ Claude比のコード品質: 複雑なコード生成はClaudeの方が評価高い
• ⚠️ プライバシー懸念: Googleにデータが収集される
• ⚠️ API安定性: 無料枠はレート制限が厳しい
• ⚠️ 機能変更: 頻繁なアップデートでUIが変わる
• ⚠️ 地域制限: 一部機能は地域限定

ユーザーの声

「200万トークンは本当にヤバい。論文10本を一度に読み込んでサーベイが書ける」 — 研究者

「Google Workspaceとの連携が神。メールとカレンダーをまとめて分析してくれる」 — ビジネスユーザー

「コード生成はClaudeの方が上だけど、長文処理と動画分析はGemini一択」 — X（Twitter）開発者

「無料でここまで使えるのはすごい。API開発の学習に最適」 — プログラミング初学者

「YouTubeのURL貼るだけで内容要約してくれるの便利すぎ」 — コンテンツクリエイター

FAQ

Q: ChatGPT、Claudeとの違いは？

A: Geminiは超長文（200万トークン）とGoogle統合が強み。ChatGPTはマルチモーダル（画像生成・音声）、Claudeはコード品質と安全性で優位。

Q: 無料版でどこまでできる？

A: Gemini Proモデルで、テキスト・画像処理、Workspace連携、基本的なマルチモーダル入力が可能。200万トークンはAdvanced限定。

Q: APIは無料で使える？

A: Google AI Studioで無料枠あり（1分60リクエスト）。開発・学習には十分、本番運用は有料プラン推奨。

Q: Deep Thinkとは？

A: 複雑な数学・科学・エンジニアリング問題に対する推論モード。ステップバイステップで考えを展開し、専門家レベルの回答を生成。

Q: 日本語は得意？

A: はい、100+言語に対応。日本語の生成・理解は高品質。

Q: プライバシーは大丈夫？

A: Googleアカウントと連携するため、データはGoogleに送信される。機密情報の取り扱いは要注意。Workspaceデータも同様。

Q: Claude、ChatGPTから乗り換えるべき？

A: Google Workspace利用者、長文処理が多い人は検討の価値あり。コード生成重視ならClaude、汎用性ならChatGPTも選択肢。

競合比較

プラットフォーム	価格	コンテキスト	特徴	最適なユーザー
Gemini	$0-20/月	200万	Google統合、超長文	Google Workspace利用者
ChatGPT	$0-20/月	128K	GPT Store、マルチモーダル	汎用、クリエイター
Claude	$0-20/月	200K	コード品質、安全性	開発者、リサーチャー
Perplexity	$0-20/月	-	検索特化	リサーチ

ソロビルダー向けの使いどころ

長文ドキュメント処理

技術仕様書、契約書、研究論文をまとめて入力して分析・要約。200万トークンで他では不可能なスケールの処理が可能。

YouTube・動画分析

YouTube URLを貼るだけで動画内容を要約。競合プロダクトの解説動画、カンファレンストークの内容把握に。

Google Workspace自動化

Gmailの未読メールをまとめる、Driveのファイルから情報抽出、カレンダーの予定を分析など、日常業務を効率化。

マルチモーダルリサーチ

スクリーンショット + テキストで質問、PDFとExcelを組み合わせて分析など、複合的な入力での調査。

注意点・制限

技術的な制限

• コード生成: Claudeほどの精度はない場面も
• リアルタイム性: 検索統合はあるが、即時性は完璧ではない
• API制限: 無料枠はレート制限が厳しい

運用上の注意

• データ収集: Googleにデータが送信される（機密情報注意）
• Workspace依存: Google以外のエコシステムとの連携は弱い
• 機能変更: 頻繁なアップデートでUIや機能が変わる

公式リンク

• 公式サイト: https://gemini.google.com/
• AI Studio: https://aistudio.google.com/
• APIドキュメント: https://ai.google.dev/docs
• Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai
• ブログ: https://blog.google/technology/ai/